AWS
Diseñamos infraestructura segura y escalable sobre AWS: cómputo, almacenamiento, redes, identidad, eventos, observabilidad y despliegues automatizados.
Amazon Bedrock y LLMs
Usamos Amazon Bedrock para acceder a modelos fundacionales con controles empresariales. Evaluamos calidad, latencia y costo antes de seleccionar o cambiar un LLM.
Agentes autónomos y MCP
Construimos agentes autónomos con herramientas explícitas mediante Model Context Protocol (MCP), permisos mínimos, guardrails, confirmaciones y supervisión humana.
RAG, búsqueda vectorial y conocimiento
Combinamos Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, bases vectoriales, reranking y fuentes visibles para responder con conocimiento dinámico y verificable.
Fine-tuning de LLMs
Aplicamos fine-tuning de LLMs solo cuando una evaluación demuestra que supera a instrucciones, ejemplos o RAG para el comportamiento requerido.
Evaluación y observabilidad
Registramos trazas, calidad, seguridad, latencia, costo y uso. Las evaluaciones automáticas y humanas convierten el desempeño de IA en una métrica operable.
Dónde aplicamos esta arquitectura
Diseñemos una arquitectura adecuada
La mejor tecnología es la que reduce riesgo y mejora un resultado concreto.
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