Qué resolvemos
- Conocimiento distribuido que cuesta encontrar, mantener y aplicar
- Decisiones o tareas repetitivas que requieren contexto de negocio
- Prototipos de IA que necesitan seguridad, evaluación y operación en producción
Capacidades
RAG
Respuestas sustentadas en conocimiento actualizado y fuentes verificables.
LLMs
Selección, evaluación y fine-tuning cuando mejora resultados medibles.
Agentes
Uso de herramientas, MCP y supervisión humana para ejecutar flujos.
Bedrock
Modelos fundacionales y controles gestionados sobre AWS.
Evaluación
Calidad, seguridad, latencia y costo observados de extremo a extremo.
Integración
IA conectada con APIs, datos, canales y permisos existentes.
Cómo lo implementamos
Comenzamos con un caso de uso y una métrica. Diseñamos el contexto, evaluamos modelos y fuentes, incorporamos guardrails y desplegamos una arquitectura observable sobre AWS.
Preguntas frecuentes
¿Develo construye IA para empresas, no solo prototipos?
Sí. Diseñamos sistemas en producción — RAG sobre sus datos, agentes con herramientas gobernadas, guardrails, observabilidad y human-in-the-loop — no demos aisladas. Vea el copiloto de Intervan para más de 1.000 usuarios.
¿La IA puede integrarse con nuestro CRM, ERP o APIs internas?
Sí. Conectamos los modelos con sus sistemas mediante APIs y Model Context Protocol (MCP), con permisos acotados y registros de auditoría por cada acción.
¿Cómo se mantiene actualizado y con permisos el conocimiento?
Los pipelines RAG fundamentan las respuestas en sus documentos y datos operativos, se reindexan automáticamente y respetan permisos y límites multitenant.
¿Funciona sobre AWS y Amazon Bedrock?
Sí. Develo construye sobre AWS y ejecuta modelos mediante Amazon Bedrock para mantener modelos, controles de datos y guardrails dentro de su tenencia.
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Definamos un caso de uso concreto, una evaluación y un camino seguro hacia producción.
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