Desarrollo de IA con Amazon Bedrock

Develo construye sistemas de IA sobre AWS y ejecuta modelos de lenguaje a través de Amazon Bedrock, de modo que los modelos, los controles de datos y los guardrails permanecen dentro de su tenencia en la nube. Desarrollamos aplicaciones LLM, pipelines RAG y agentes de IA sobre Bedrock para empresas de Argentina y Latinoamérica.

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Qué construimos sobre Bedrock

Aplicaciones LLM

Asistentes, análisis de documentos, soporte a decisiones y flujos de contenido conectados a sus datos.

RAG y knowledge bases

Respuestas fundamentadas en sus documentos con citas, permisos y reindexado automático.

Agentes de IA

Agentes autónomos que planifican, llaman herramientas y actúan sobre sus sistemas con guardrails.

Modelos ajustados

Modelos de dominio para tono, formato y precisión cuando el prompting y el RAG se estancan.

Disciplina de producción en AWS

Modelos y controles de datos dentro de su propia tenencia de AWS
Guardrails de Bedrock, permisos acotados y registros de auditoría
Puntos de control human-in-the-loop para acciones sensibles
Suites de evaluación y observabilidad de costo/calidad por conversación y agente

Evidencia en producción

Intervan — Copiloto Empresarial y Backoffice

Un copiloto sobre Bedrock con acciones MCP, conocimiento dinámico y supervisión humana

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Preguntas frecuentes

¿Por qué construir IA sobre Amazon Bedrock?

Bedrock brinda acceso a modelos de frontera dentro de su propia tenencia de AWS, con controles de datos, guardrails y economía de pago por uso — sin que los datos salgan de su nube.

¿Qué modelos utilizan?

Elegimos el modelo que se ajusta a la tarea y al presupuesto — por ejemplo Anthropic Claude, Llama y otros disponibles en Bedrock — y validamos la elección con suites de evaluación sobre sus casos reales.

¿Construyen RAG y agentes sobre Bedrock?

Sí. Construimos pipelines RAG con las knowledge bases de Bedrock y agentes de IA que llaman a sus sistemas mediante el Model Context Protocol (MCP), con guardrails y registros de auditoría.

¿Manejan guardrails y cumplimiento?

Sí. Configuramos guardrails de Bedrock, permisos acotados de herramientas, puntos de control human-in-the-loop y observabilidad para que los sistemas en producción se mantengan dentro de la política.

¿Ofrecen fine-tuning?

Sí, cuando mejora la calidad de forma medible. Evaluamos prompting, RAG y fine-tuning, y solo ajustamos cuando vale la pena frente a sus métricas.

Construya su IA en AWS con Develo

Traiga su caso de uso y mapearemos modelos, arquitectura, guardrails y costos sobre Amazon Bedrock.