Qué construimos
Aplicaciones LLM
Asistentes, copilotos y flujos de documentos conectados a sus datos y sistemas.
Sistemas RAG
Respuestas fundamentadas con citas, permisos y reindexado automático.
Agentes de IA
Agentes autónomos que planifican, llaman herramientas y completan tareas de varios pasos.
Flujos de contenido y análisis
Resumen, extracción, clasificación y generación a escala.
Nuestro enfoque
- Elegir el modelo y la técnica correctos — prompting, RAG o fine-tuning
- Fundamentar las salidas en sus datos con citas y guardrails
- Instrumentar evaluación, costo y calidad desde la primera PoC
- Agregar controles human-in-the-loop para acciones sensibles
- Desplegar en AWS con observabilidad y mejora continua
Evidencia en producción
Preguntas frecuentes
¿Qué es el desarrollo de IA generativa?
Construir aplicaciones sobre modelos de lenguaje que generan texto, respuestas, resúmenes o acciones — fundamentadas en sus datos y diseñadas para producción, no solo demos.
¿Qué tipo de aplicaciones construyen?
Asistentes de IA, análisis de documentos, sistemas de conocimiento RAG, agentes de IA con acceso a herramientas y flujos de generación de contenido integrados a sus sistemas.
¿Cómo mantienen precisas las salidas?
Fundamentamos las salidas en sus datos con RAG y citas, agregamos guardrails y ejecutamos suites de evaluación que miden la calidad sobre casos reales antes y después de cada cambio.
¿Pueden integrarse con nuestro stack?
Sí. Conectamos CRM, ERP, bases de datos, APIs, WhatsApp y marketplaces mediante APIs y el Model Context Protocol (MCP).
¿Qué tan rápido llegamos a producción?
Comenzamos con una prueba de concepto enfocada en la parte de mayor riesgo y luego iteramos hacia un MVP con guardrails y observabilidad — normalmente semanas, no trimestres.
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Cuéntenos el resultado que necesita. Le propondremos el modelo, la arquitectura y una PoC que reduzca el riesgo del proyecto.
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